Python soporta la programación orientada a objetos (POO). Los objetivos de la programación orientada a objetos son:
He aquí un pequeño ejemplo: creamos la clase Estudiante, es un objeto que reune varias funciones personalizadas (métodos) y variables (atributos), que pueden usarse
>>> class Estudiante(objecto):
... def __init__(self, nombre):
... self.nombre = nombre
... def establece_edad(self, edad):
... self.edad = edad
... def establece_licenciatura(self, licenciatura):
... self.licenciatura = licenciatura
...
>>> anna = Estudiante('anna')
>>> anna.establece_edad(21)
>>> anna.establece_licenciatura('fisica')
En el ejemplo anterior, la clase Estudiante tiene los métodos __init__, establece_edad y establece_licenciatura. Sus atributos son nombre, edad y licenciatura. Nosotros podemos llamar a estos métodos y atributos con la siguiente notación: classinstance.método o classinstance.atributo. El constructor __init__ es un método especial que llamamos con: MiClase(parámetros de inicio cualquiera).
Ahora, supongamos que queremos crear una nueva clase EstudianteMaestria con los mismos métodos y atributos que el anterior, pero con un atributo adicional practicas. No copiaremos la clase anterior, pero si heredarlos de ella
>>> class EstudianteMaestria(Estudiante):
... practicas = 'obligatorias, de marzo a junio'
...
>>> james = EstudianteMaestria('james')
>>> james.practicas
'obligatorias, de marzo a junio'
>>> james.establece_edad(23)
>>> james.edad
23
La clase EstudianteMaestria hereda los atributos y métodos de la clase Estudiante.
Gracias a las clases y a la programación orientada a objetos, podemos organizar el código en distintas clases correspondientes a diferentes objetos que nos encontramos (clase Experimento, clase Imagen, clase Flujo, etc), con sus propios métodos y atributos. También podemos utilizar la herencia para considerar variaciones en torno a una clase base y reutilizar código. Ejemplo: a partir de la clase Flujo, podemos crear sus derivados FlujoStokes, FlujoTurbulento, FlujoPotencial, etc.