1.2. El lenguaje Python

Autores:Chris Burns, Christophe Combelles, Emmanuelle Gouillart, Gaël Varoquaux

Python para computacíon científica

Esta introducción al lenguaje Python aborda sólo el mínimo necesario para empezar con Numpy y Scipy. Para aprender más sobre el lenguaje, considere revisar este excelente tutorial http://docs.python.org/tutorial. Libros dedicados también están disponibles, tales como http://diveintopython.org/.

Truco

Python es un lenguaje de programación, al igual que C, Fortran, BASIC, PHP, etc. Algunas de las características específicas de Python son:

• un lenguaje interpretado (opuesto a compilado). Al contrario de C o Fortran, no se puede compilar código Python antes de ejecutarlo. Además, Python se usa interactivamente: muchos intérpretes de Python están disponibles, puede ser ejecutado desde la línea de comandos y mediante scripts.
• Es software libre publicado bajo una licencia open-source: Python puede ser utilizado y distribuido de forma gratuita, incluso para la construcción de software comercial.
• Multiplataforma: Python está disponible para los principales sistemas operativos, Windows, Linux/Unix, MacOS X, probablemente en su teléfono móvil OS, etc
• Un lenguaje de fácil lectura con una sintaxis clara
• Un lenguaje con una gran variedad de paquetes de alta calidad disponibles para diversas aplicaciones, desde web frameworks hasta cálculos científicos.
• Un lenguaje de muy fácil interfaz con otros lenguajes, en particular C y C++.
• Algunas otras características del lenguaje se ilustran más abajo. Por ejemplo, Python es un lenguaje orientado a objetos, con tipado dinámico (la misma variable puede contener objetos de diferentes tipos durante el transcurso de un programa).

Visite http://www.python.org/about/ para más información acerca de las distinguidas capacidades de Python.

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• 1.2.1. Primeros pasos
• 1.2.2. Tipos básicos
  • 1.2.2.1. Tipos numéricos
  • 1.2.2.2. Contenedores
  • 1.2.2.3. Operador de asignación
• 1.2.3. Control de flujo
  • 1.2.3.1. if/elif/else
  • 1.2.3.2. for/range
  • 1.2.3.3. while/break/continue
  • 1.2.3.4. Expresiones condicionales
  • 1.2.3.5. Iteración avanzada
  • 1.2.3.6. Listas por comprensión
• 1.2.4. Definiendo funciones
  • 1.2.4.1. Definiendo una función
  • 1.2.4.2. Sentencia return
  • 1.2.4.3. Parámetros
  • 1.2.4.4. Paso por valor
  • 1.2.4.5. Variables globales
  • 1.2.4.6. Número variable de parámetros
  • 1.2.4.7. Docstrings
  • 1.2.4.8. Las funciones son objectos
  • 1.2.4.9. Métodos
  • 1.2.4.10. Ejercicios
• 1.2.5. Reusando código: scripts y módulos
  • 1.2.5.1. Scripts
  • 1.2.5.2. Importando objectos desde módulos
  • 1.2.5.3. Creando módulos
  • 1.2.5.4. ‘__main__’ y cargando módulos
  • 1.2.5.5. Scripts o módulos? Cómo organizar su código
  • 1.2.5.6. Paquetes
  • 1.2.5.7. Buenas practicas
• 1.2.6. Entrada y Salida
  • 1.2.6.1. Iterando sobre un archivo
• 1.2.7. Biblioteca estándar
  • 1.2.7.1. os módulo: funciones del sistema operativo
  • 1.2.7.2. shutil: Operaciones de alto nivel con archivos
  • 1.2.7.3. glob: Coincidencia de patrones en archivos
  • 1.2.7.4. sys: Información específica del sistema
  • 1.2.7.5. pickle: fácil persistencia
• 1.2.8. Manejo de excepciones en Python
  • 1.2.8.1. Excepciones
  • 1.2.8.2. Atrapando excepciones
  • 1.2.8.3. Agregando excepciones
• 1.2.9. Programación Orientada a Objetos (POO)